Por que isso importa agora: Marc Andreessen, co-fundador da a16z, acaba de articular no Lenny's Podcast a mudança mais importante da década — e poucos se deram conta disso.

Enquanto isso, a Anthropic fechou sua rodada de captação de US$ 10-15 bilhões com valuation de US$ 350 bilhões (e dessa vez, consegui entrar nessa rodada). A conexão entre esses dois eventos não é coincidência: é o mesmo fenômeno visto de dois ângulos.

Apesar de suas teorias revolucionárias sobre física, Isaac Newton passou décadas obcecado por alquimia, buscando a Pedra Filosofal — um catalisador mítico capaz de transmutar chumbo em ouro. Ele falhou porque estava olhando para o elemento errado.

A Era do Silício finalmente entregou a transmutação que Newton sonhava, usando o material mais abundante do planeta: areia.

Essa não é retórica. É matemática fria sobre o que está acontecendo.

Durante meio século, a economia global vagou por um deserto de produtividade. O crescimento de produtividade das últimas décadas foi a metade do ritmo visto entre 1940-1970, e um terço do ritmo alcançado durante a explosão industrial de 1870-1940. Estamos enfrentando um colapso demográfico global, um declínio na reprodução humana que ameaça encolher a espécie e a economia.

Nesse contexto, a chegada da IA não é simplesmente uma disrupção de um sistema próspero, mas sim um “resgate milagroso” chegando exatamente quando ficaremos sem pessoas para fazer o trabalho.

No modelo tradicional de tecnologia, gerentes de produto, designers e engenheiros existiam em uma espécie de "impasse mexicano" — uma dependência triangular na qual cada papel era protegido por barreiras técnicas especializadas.

A IA efetivamente baixou o sarrafo.

Hoje, os silos estão quebrando: todo programador pode fazer design, todo designer pode gerenciar produtos, e todo gerente pode, pela primeira vez, construir.

Andreessen descreve o fenômeno que está vendo na a16z:

O engenheiro acredita que pode ser designer e gerente de produto porque tem IA. O designer sabe que pode programar e gerenciar produtos com IA. O gerente de produto finalmente pode construir o protótipo sem depender de ninguém.

O resultado não é apenas eficiência. É o surgimento do que ele chama de "indivíduo super-empoderado" — alguém que é bom em uma coisa se torna espetacularmente ótimo, multiplicando sua capacidade de 10 a 100 vezes.

O efeito aditivo funciona assim:

Na nova realidade, o "unicórnio" — a pessoa que pode manifestar um produto de ponta a ponta — está se tornando a base para os iniciativas mais bem-sucedidas.

A sociedade industrial nos enganou fazendo-nos acreditar que curiosidade é defeito. Somos ensinados a ver "síndrome do objeto brilhante" como falha psicológica e pressionados a "nichar" antes mesmo de começar a explorar.

Essa culpa é um resíduo, uma espécie de ressaca da Era Industrial. De um tempo quando o mundo foi construído por atividades repetitivas, mecânicas e estreitas.

Adam Smith observou a fábrica de alfinetes: um trabalhador fazendo cada passo do processo produzia 20 alfinetes por dia. Um time de dez trabalhadores — cada um especializado em uma tarefa minúscula e repetitiva — podia produzir 48.000.

Enquanto o lucro explodiu, o custo humano foi devastador.

Ao transformar humanos em linhas de montagem, criamos uma força de trabalho facilmente substituível por robôs e IA. Se o seu valor se baseia em realizar uma operação singular e repetitiva, você é meramente um provável alvo de substituição por um algoritmo.

Estamos testemunhando um espelho digital da era da prensa.

Antes de Gutenberg, conhecimento era luxo escasso. Quando a prensa inundou a Europa com 20 milhões de livros, o custo do conhecimento colapsou. Isso possibilitou o surgimento do Polímata — o indivíduo que podia dominar múltiplos domínios numa única vida.

Leonardo da Vinci: "Estude a ciência da arte. Estude a arte da ciência. Desenvolva seus sentidos e, especialmente, aprenda a ver. Perceba que tudo se conecta a tudo o mais."

Hoje, estamos vendo um segundo colapso dos custos de conhecimento. A síntese interdisciplinar é a vantagem competitiva definitiva que IA não consegue replicar facilmente.

Um exemplo: uma pessoa que entende fitness e de negócios pode construir uma empresa de saúde que um especialista só com MBA nunca conseguiria conceber. O especialista vê a parte. O polímata vê as conexões.

Aqui está onde teoria encontra realidade de mercado.

A mesma IA que Marc Andreessen descreve como "superempoderamento de indivíduos" precisa de infraestrutura para existir. E a Anthropic está construindo a melhor.

A rodada de captação:

Claude deixou de ser apenas um chatbot. É a IA construída com abordagem fundamentalmente diferente.

Enquanto outros modelos são treinados com listas de "o que fazer" e "o que não fazer", Claude é treinado ao nível de identidade, caráter e valores através do que a Anthropic chama de “Constitutional AI".

Pense nisso como a diferença entre ensinar uma criança a seguir regras versus moldar seu caráter. Regras quebram em situações novas. Caráter generaliza.

O resultado prático: Claude é a ferramenta mais confiável para aplicações críticas. Quando um engenheiro está usando IA para escrever código de infraestrutura financeira, ou um designer está usando para arquitetar experiência de produto, confiabilidade importa mais que velocidade bruta.

Além disso, a Anthropic desenvolveu capacidade única de interpretabilidade mecânica — conseguem literalmente "olhar dentro" do modelo e entender como ele funciona. É como a diferença entre um relógio que você sabe que funciona versus um relógio que você entende por que funciona.

IA migrou de "treinamento" (treinar modelos) para "inferência" (rodar modelos em escala econômica).

Treinamento é ciência. A Inferência é engenharia e economia.

A Anthropic domina otimização de inferência, aspecto crucial para viabilidade econômica de longo prazo. Não adianta deter o modelo mais inteligente se ele custa US$ 100 para responder uma pergunta. Você precisa inteligência que escala economicamente.

Estamos na convergência de três curvas:

É a empresa certa, no momento certo, com a abordagem certa.

OpenAI lidera em tamanho (US$ 500 bi de valuation). Mas Anthropic lidera onde importa para adoção corporativa de longo prazo: segurança, confiabilidade, transparência.

Os números validam a tese:

A grande maioria das contas tem mais de US$ 100 mil em receita anual, o que ratifica o uso sério e não simples experimentos.

Transparência total: Estou entrando nessa rodada. E sinalizando aos leitores da Capital Pulse porque acredito que essa é uma das oportunidades de década.

Conecte os pontos:

Execução virou commodity. Mas nossos hábitos, processos e instintos ainda estão calibrados para um mundo onde execução era cara.

A reunião para discutir a ferramenta agora demora mais que construi-la. O protótipo nasce mais rápido que o plano. O processo de planejamento demora mais que embalar três versões e ver qual funciona.

Os 4 novos gargalos:

1. Clareza — Você realmente sabe o que vale a pena construir? Quando você consegue construir mais rápido do que consegue pensar, a restrição primária é saber qual produto o cliente realmente quer.

2. Ambição — O cálculo antigo de risco, ditado pelo custo alto de execução, favorecia apostas pequenas e incrementais. Essa restrição desapareceu. O perigo primário não é construir a coisa errada — você tem 50 chances de acertar. O perigo é timidez: falta de coragem para perseguir visão transformadora.

3. Distribuição — Quando todo mundo consegue construir, o produto em si não é mais o "moat" defensável. Colocar produto nas mãos dos clientes vira o diferenciador crítico. Veja a parceria Cognition (Devin) + Infosys: ao invés de passar anos construindo go-to-market, parceria instantânea com rede de 300 mil pessoas.

4. Relacionamentos — Em mundo de capacidades compostas e plataformas em constante mudança, o único ativo durável é relacionamento. A única coisa que você não consegue "vibecode" é confiança.

Para investidores: A infraestrutura de IA (Anthropic, Nvidia, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud) não é hype. É uma reorganização estrutural de como valor é criado. Posicione-se onde a informação ainda é assimétrica e onde você pode acessar bons negócios antes que virem commodity.

Para empreendedores: Pare de proteger capacidade de execução. Comece a proteger a clareza de visão. Seus múltiplos interesses não são distração, e sim vantagens competitivas suprimidas esperando para serem colocadas em prática.

Para profissionais: O que te diferencia não é mais habilidade técnica comoditizável. É combinação única de julgamento, ambição e rede de relacionamentos que nenhuma IA consegue replicar.

A escolha fundamental permanece: Você está construindo seu próprio vaso, ou está atuando como componente substituível na linha de montagem de outra pessoa?

A era do trabalhador-máquina está terminando. Estamos retornando às nossas raízes como construtores de ferramentas e criadores.

Em um mundo onde você pode construir qualquer coisa, o que você escolherá construir?

João Piccioni

Fundador, Capital Pulse

P.S.: Estou construindo a Capital Pulse como ponte entre o que acontece em mercados globais e no mundo da tecnologia. Se você quer acompanhar essas teses em tempo real, considere se inscrever na newsletter semanal.